v1.11.0 (686)

Filière - IMA : Filière Image (IMA- créneau A)

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

Mise à jour 01/05/2017
Cette filière permet d'acquérir les bases de l'analyse d'images puis d'aborder des cours plus avancés développant les techniques mathématiques de l'image, la vision par ordinateur et la reconstruction 3D, les approches inspirées de l'intelligence artificielle, et en particulier l'apprentissage profond, pour l'analyse et l'interprétation d'images, la classification et l'indexation d'images ainsi que la vidéo.

Elle prépare à des postes d'ingénieur de recherche et d'études en traitement et interprétation d'images, en vision et en 3D dans des domaines variés : imagerie médicale et biologique, photographie grand public, modélisation de scènes et synthèse, imagerie spatiale et aérienne, biométrie, défense, etc.

Les domaines d'application principaux (l'imagerie médicale, l'imagerie aérienne et satellitaire et la photographie grand public) seront présentés par des chercheurs actifs de ces domaines et complétés par des interventions d'industriels sur d'autres applications (biométrie, vision industrielle...).Les cours d'analyse d'images seront en particulier l'occasion de voir en détail des techniques récentes d'apprentissage automatique dans un cadre applicatif. 

Cette filière garantit de solides connaissances dans le domaine du traitement et de l'interprétation d'images, qui seront utiles aussi bien dans l'industrie que dans un laboratoire de recherche, avec une poursuite en doctorat.

Elle peut être utilement associée à la filière "Interaction Homme-Machine et Informatique Graphique 3D" (IGR) pour les aspects de réalité virtuelle et d'informatique graphique, à la filière SIGMA (qui devient IDAS en 2017)  "Intelligence des données : apprentissage statistique et signaux"  pour le traitement du signal, ou à la filière "Science des Données" (SD) pour les techniques d'apprentissage et de fouille de données.

Pour suivre cette filière, il est nécessaire d’avoir acquis les bases de mathématiques appliquées, informatique, traitement du signal (cours de 1e année).

2e Année
Voir les cours ci-dessous. UE du créneau D recommandées : SI221, INF224, MDI220 (cf Prérequis)

3e Année
Si vous désirez  poursuivre dans le cursus IMA vous avez  trois possibilités :
  • M2 complet dans un master cohabilité :
    (IMA) Image (UPMC),
    (BIM) Bioengineering, parcours BioImagerie (ParisDescartes),
    (MVA) Mathématiques, Vision et Apprentissage (Saclay),
    (AIC) Apprentissage, Information et Contenus (Saclay)
    (ATSI) Automatique et Traitement du Signal et des Images (Saclay)

  • Option interne IMA  à Télécom
  • Programme équivalent à l'étranger (cf https://imainter.wp.mines-telecom.fr/)

Vous pouvez aussi choisir, après la 2e année,  de suivre en 3eA :
  • un cursus transverse, c'est à dire ouvert quelle que soit la filière choisie en 2e année (ex. option interne ENT entrepreunariat,  ou un des M2 tranverses, PIC / IREN)
  • ou une mobillité en France (cursus dans une école de l'Institut Mines-Télécom ou de ParisTech)
Stages
Quelle que soit l'option choisie, la 3e année comporte un stage ingénieur (contacter le coordinateur des stages Michel Roux)
Offres de stage possibles dans la spécialité : http://perso.telecom-paristech.fr/~mroux/stages-2017/

Nous mettons des informations sur la filière sur cette page :
https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/filiereIMAGE.html


Diplômes concernés

Pré-requis

UE du créneau D recommandées : SI 221 Reconnaissance des formes, MDI 220 Statistiques, INF 224 Paradigmes de programmation

Composition du parcours

  • IMA201(a),
  • IMA201(b),
  • IMA203,
  • IMA204,
  • IMA205,
  • IMA206,
  • IMA207,
  • IMA208

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
IMA201(a) Introduction au traitement des images (1e partie) Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Yann GOUSSEAU,
Said LADJAL
IMA201(b) Introduction au traitement des images (2e partie) Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Isabelle BLOCH,
Yann GOUSSEAU,
Said LADJAL
IMA203 Méthodes variationelles et bayésiennes & optimisation d... Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Florence TUPIN,
Isabelle BLOCH
IMA204 Imagerie médicale et biologique / Représentation des co... Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Florence TUPIN,
Isabelle BLOCH
IMA205 Vision 3D et reconnaissance d'objets Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Michel ROUX,
Yohann TENDERO
IMA206 Photographie computationelle / Méthodes par patchs Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Michel ROUX,
Yohann TENDERO
IMA207 Télédectection / applications industrielles Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Michel ROUX,
Marco CAGNAZZO
IMA208 Multimédia / Projets Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Michel ROUX,
Marco CAGNAZZO
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