v1.11.0 (686)

Filière - SIGMA : Filière Signal et données numériques : Modèles et Applications (SIGMA - créneau B)

Domaine > Mathématiques, Image-Données-Signal.

Descriptif

NB  La filière SIGMA (créneau B)  sera remplacée en 2017-2018 par la filière IDAS (créneau C) : Intelligence des données et apprentissage statistique des signaux. Elle comportera plusieurs enseignements communs avec la filière SD Data Science (en anglais) .

A l'’issue de la filière, l’'étudiant aura acquis une vision large et opérationnelle du traitement du signal. Il comprendra les enjeux de la représentation et des modèles de données pour résoudre des problèmes de traitement de la parole, de compression des signaux ou de poursuite de cible. Dans des applications de séparation de sources (signaux astronomiques) ou encore d'’indexation de signaux de musique (une branche du Big Data) il sera capable de mettre en œoeuvre une méthodologie mathématique rigoureuse. Ces savoirs et savoir-faire seront développés dans une pédagogie profitant de projets en encadrement resserré et de travaux pratiques en contexte réaliste. La formation proposée en deuxième année est une introduction pertinente à différents M2 de Paris-Saclay ou d'autres universités .


Options de 3e Année 

En fin de M1, les étudiants sont amenés à choisir une orientation parmi 1) Parole et audio, 2) Traitement Statistique du signal et 3) Multimedia.
En M2, les étudiants peuvent

  • poursuivre leur formation en interne  : 3 spécialités possibles. Pour chaque option  : 120 heures de cours et un projet PRIM de 80TH. Le second semestre est consacré au stage. 
    • Spécialité TSS  (traitement statistique du signal) 
    • Spécialité Audio (Parole et Audio)
    • Spécialité MM (Multimedia)
  • candidater à un de ces Master 2 , qui incluent un stage : 
    • ATSI , Automatique et Traitement du Signal et des Images  (Upsay, mention E3A)
    • MN, Multimedia Networking  (Upsay, mention E3A). Cours à Télécom ParisTech
    • AIC, Apprentissage, information et contenu (UPSAy, mention informatique)
    • DATA Data Science , (UPSay, mention Maths appliquées)
    • MVA, Mathématiques, Vision, Apprentissage (UPSay, mention Maths appliquées)
    • ATIAM, Acoustique, traitement du signal et informatique appliqués à la musique  (UPMC)
    • BIM, Bio-Imagerie (Université Paris-Descartes, mention Biomédical) 
  • Suivre un programme équivalent à l'étranger (contacter le responsable mobilité internationale de la filière)

Les étudiants peuvent aussi choisir de

  • suivre un cursus transverse (option interne ENT entrepreunariat ou un des M2 transverses : PIC, IREN)
  •  ou une des options alternatives
 

Diplômes concernés

Composition du parcours

  • SIGMA201a,
  • SIGMA201b,
  • SIGMA202a,
  • SIGMA202b,
  • SIGMA203a,
  • SIGMA203b,
  • SIGMA205,
  • SIGMA206,
  • SIGMA207

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
SIGMA201a Représentations des signaux (1e partie) Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Bertrand DAVID,
Marco CAGNAZZO
SIGMA201b Représentations des signaux (partie 2) Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Bertrand DAVID,
Marco CAGNAZZO
SIGMA202a Séries chronologiques (partie 1) Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Francois ROUEFF,
Roland BADEAU
SIGMA202b Séries chronologiques (partie 2) Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Francois ROUEFF,
Roland BADEAU
SIGMA203a Méthodes adaptatives I : approximation stochastique Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Slim ESSID,
Pascal BIANCHI
SIGMA203b Méthodes adaptatives II : filtrage bayesien Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Anne SABOURIN
SIGMA205 Projet signal Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Pascal BIANCHI
SIGMA206 Analyse des signaux de musique et de parole : méthodes e... Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Yves GRENIER,
Chloe CLAVEL
SIGMA207 Introduction au traitement et à la transmission des sign... Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal 24 Marco CAGNAZZO
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