Descriptif
Responsables : Albert Bifet (choix "gestion de données" ) et Florence D'Alché (choix "apprentissage statistique")
Responsable de projets PRIM : Olivier Fercoq
Responsable des stages : François Portier
Nous conseillons aux élèves de s'inscrire dans un des M2 de Paris Saclay précisés plus loin. Il est également possible, pour les étudiants qui ne souhaitent pas faire de M2 de faire une option interne.
Les élèves doivent contacter un des responsables de l'option pour établir un programme tenant compte de leur formation antérieure et de leurs motivations.
L'option consistera, au 1er semestre
- en cours de Master 2 pour 12 ECTS (120 heures approximativement) : M2 MVA, AIC, Data Sciences, Data Scale, Data and Knowledge (Université Paris-Saclay)
- et un projet PRIM (12 ECTS)
Elle sera suivie d'un stage au 2e semestre.
Les étudiants entrant directement en 3e année auront également accès aux cours des filières au 1er semestre comme au 2esemestre, dans la limite des contraintes horaires, et pourront faire un second projet PRIM.
Prérequis : réussite de la filière SD ou, pour les 18 mois entrant directement en 3eA, connaissances équivalentes :
- bonnes compétences en programmation
- solides bases en statistiques et optimisation
- cours de base en apprentissage statistique et en gestion de données
b) pour en savoir plus :
Il est possible mais il peut être complexe au niveau emploi du temps de combiner des cours de différents M2. Les étudiants souhaitant suivre une option interne doivent :
- s'assurer de la compatibilité des choix avec leur emploi du temps
- faire valider leur choix d'UE par un des responsables de la filière SD ; il s'agit en particulier de s'assurer que les étudiants ont les prérequis nécessaires au suivi des cours, et que les cours choisis ne sont pas redondants avec des cours de filière de deuxième année
- contacter d'eux-mêmes les reponsables de chacune des UE choisies pour confirmer la possibilité de suivre ces cours en tant qu'auditeur libre, non inscrit au M2, et de transmission des résultats aux UE à la scolarité de Télécom ParisTech
- faire valider leur choix de projet PRIM par le responsable des projets PRIM
Liste détaillée des Master 2 :
option "Apprentissage statistique"
- Master mention Mathématiques et applications , Université Paris-Saclay:
- parcours Data Science (DATA) (cours en anglais)
http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/
(cours donnés à l'École polytechnique)
- parcours "Mathématiques, Vision et Apprentissage" (MVA) (cours en anglais et en français
http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/formations/master-mva/
(cours donnés principalement à l'ENS Cachan) - Master mention Informatique, Université Paris-Saclay :
- parcours "Apprentissage , Information et Contenu" (AIC) (cours en français et en anglais)
https://perso.limsi.fr/allauzen/aic/pmwiki.php
(cours donnés à l'Université Paris-Sud)
option « Gestion de données » - Master mention Informatique, Université Paris-Saclay :
- parcours "Données et Connaissances" (D&K) (cours en anglais)
http://dbweb.enst.fr/teaching/dk/
(cours donnés à Télécom ParisTech et à l'Université Paris-Sud)
- parcours "Gestion de données dans un monde numérique" (DataScale) (cours en français)
https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-gestion-de-donnees-dans-un-monde-numerique-data-management-in-a-digital-world
(cours donnés à l'Université de Versailles Saint-Quentin)
- la liste des UE dans chacun de ces M2 est disponible aux URL suivantes :
- AIC: https://perso.limsi.fr/allauzen/aic/pmwiki.php?n=Main.Mandatory et https://perso.limsi.fr/allauzen/aic/pmwiki.php?n=Main.Options
- MVA: http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/formations/master-mva/contenus-/master-mva-cours-2015-2016-161721.kjsp?RH=1242415112528
- DataScience: http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/le-master/structure-des-enseignements/
- D&K: http://dbweb.enst.fr/teaching/dk/courses.html
- DataScale: https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-gestion-de-donnees-dans-un-monde-numerique-data-management-in-a-digital-world#programmes
- la liste des UE dans chacun de ces M2 est disponible aux URL suivantes :
- Master mention Mathématiques et applications , Université Paris-Saclay: