L'option vise à développer les compétences relatives à la composante du traitement du signal ayant trait aux statistiques, à l'optimisation, l'apprentissage statistique, aux représentations parcimonieuses. Un choix assez large est possible entre plusieurs applications telles que médecine, signaux audio, traitement d'image ou encore télécommunications. L'option est en partie adossée au M2 Automatique et Traitement du Signal et des Images (ATSI) de l'Université Paris-Saclay (cf https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-automatique-traitement-du-signal-des-images-atsi#programmes)

Elle comprend  des UE au choix, pour un total de 12 ECTS  (approximativement 120 heures) de cours, ainsi qu'un projet PRIM (12 ECTS). Le stage débute en Avril. 

Les élèves entrant directement en 3eA peuvent suivre les UE de la filière SIGMA au S1, faire leur stage au S2 et l'option TSS au S3.

Prérequis :

Avoir validé la filière SIGMA, ou connaissances équivalentes ( Séries chronologiques, éléments de statistiques).

Les Cours ont lieu à SUPELEC (GIF/YVETTE) et à Polytechnique pour DATA903

Les horaires sont susceptibles de modification

Octobre-Mars

Projet PRIM (120 heures, 12 ECTS) , Responsable Marco Cagnazzo

Septembre-Janvier

ATSI901(D5EAT21a) Représentation parcimonieuse des signaux (24 heures, 3.5 ECTS)

DATA903 Advanced Machine Learning : from theory to practice (40 heures, 7.5 ECTS) (Attention, intersection possible avec ATSI) 

ATSI902 (D5EAT23a) Traitement du Signal et des images en biologie et médecine (24 heures, 3.5 crédits) 

ATSI903(D5EAT46a) Traitement des images (24 heures , 3.5 ECTS)

ATSI904 (D5EAT44a) Traitement des signaux audio de la musique (24 heures , 3.5 ECTS)

ATSI905 (D5EAT40a) Traitement du signal spatio-temporel. Radar, radiocommunications et autres applications en physique (24 heures, 3.5 ECTS)