v1.13.2 (751)

Filière - SD : Filière Sciences des données (SD- créneau C)

Domaine > Mathématiques, Informatique.

Descriptif

NB : Cette filière sera proposée EN ANGLAIS en 2017-2018. Les étudiants anglophones peuvent suivre le cursus SD / MACS en anglais. Les UE du créneau D auront également certaines occurrences en anglais.

La filière Sciences des données couvre l'ensemble des domaines liés à l' exploitation, la gestion et l' analyse de grands volumes de données, structurées et non structurées. Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de « data scientist » ou analyste des données, d'ingénieur statisticien, d'administrateur de bases de données, ou les domaines de recherche et R&D en apprentissage statistique, gestion de données, extraction de données, fouille de données, mathématiques de l'apprentissage. La filière se divise en deux options : •
- Apprentissage Statistique (à l'intersection entre informatique et mathématiques) •
- Gestion de Données (informatique)
Par ailleurs , les étudiants intéressés par le traitement du signal (actuelle filière SIGMA) pourront s'inscrire dans la nouvelle filière IDAS qui ouvrira en 2017 sur le même créneau que SD et partagera  un certain nombre de cours avec la filière SD.

2e année

Les étudiants suivront en 2e année 6 unités d'enseignement communes, et 2 autres spécifiques (au P3 et P4) selon leur choix d'option.

3e année
  • Option Apprentissage : s'inscrire dans un Master M2 de l'Université de Paris-Saclay
    • parcours AIC : Apprentissage , Information et Contenu  (mention Informatique)
    • parcours  Data Sciences (mention Mathématiques et applications)

  • Option Gestion de Données : s'inscrire dans un Master M2 de l'Université de Paris-Saclay
    • parcours DataScale :  Gestion de données dans un monde numérique (mention Informatique)
    • parcours D&K : Data & Knowledge -  Données et Connaissances  (mention Informatique)

  • Pour tous : une option interne SD  à l'école composée d'un projet PRIM et d'un sous ensemble des cours de ces M2
  • Programme équivalent à l'étranger (contacter le responsable mobilité internationale de la filière)

Les élèves peuvent aussi choisir de suivre un cursus transverse (option interne ENT entrepreunariat ou un des M2 transverses comme PIC ou IREN) ou une des "Options alternatives"

Diplômes concernés

Composition du parcours

  • SD201,
  • SD202 (créneau filière P1C2),
  • SD203,
  • SD204,
  • SD205,
  • SD206,
  • SD207,
  • SD208,
  • SD210,
  • SD211

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
SD201 Exploration des grands volumes de données Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Mauro SOZIO
SD202 (créneau filière P1C2) Bases de données (créneau filière) Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Talel ABDESSALEM
SD203 Développement WEB Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Cyril CONCOLATO
SD204 Statistique : modèles linéaires Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Joseph SALMON,
Francois PORTIER
SD205 Statistique avancée (Option Apprentissage statistique) Enseignement scientifique & technique Mathématiques SD-Apprentissage statistique. 24 Francois ROUEFF,
Stephan CLEMENÇON
SD206 Logique et représentation des connaissances (Option Gest... Enseignement scientifique & technique Informatique SD-Gestion de données. 24 Jean-Louis DESSALLES
SD207 Apprentissage statistique par la pratique Enseignement scientifique & technique Mathématiques SD-Apprentissage statistique. 24 Slim ESSID,
Alexandre GRAMFORT
SD208 Bases de données avancées (Option Gestion de Données) Enseignement scientifique & technique Mathématiques SD-Gestion de données. 24 Talel ABDESSALEM
SD210 Bases de l’apprentissage statistique Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Florence D'ALCHE,
Umut SIMSEKLI
SD211 Optimisation pour l'apprentissage statistique Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Pascal BIANCHI
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