Descriptif
La langue de cette unité est l'anglais.
Ce module traite de la visualisation d'information et de la visualisation scientifique.
Le domaine de la visualisation concerne des techniques de représentation de données complexes, n'ayant pas forcément une représentation naturelle et évidente. Il est situé à l'intersection de graphisme, de l'interaction homme-machine (IHM) et de la science cognitive. Il vise à faciliter une meilleure compréhension de données abstraites, géographiques, ou physiques et complexes, telle que des données symboliques, tabulaires, hiérarchiques, textuelles ou en réseau.
Les objectifs de ce cours sont :
Introduire les principes de bases de la visualisation
Montrer un ensemble de techniques et systèmes existants du domaine
Développer des compétences pour critiquer des techniques de visualisation en fonction des données et de la tâche
Apprendre comment évaluer des systèmes de visualisation
Donner une base nécessaire pour concevoir de nouveaux outils de visualisation
Ce module traite de la visualisation d'information et de la visualisation scientifique.
Le domaine de la visualisation concerne des techniques de représentation de données complexes, n'ayant pas forcément une représentation naturelle et évidente. Il est situé à l'intersection de graphisme, de l'interaction homme-machine (IHM) et de la science cognitive. Il vise à faciliter une meilleure compréhension de données abstraites, géographiques, ou physiques et complexes, telle que des données symboliques, tabulaires, hiérarchiques, textuelles ou en réseau.
Les objectifs de ce cours sont :
Introduire les principes de bases de la visualisation
Montrer un ensemble de techniques et systèmes existants du domaine
Développer des compétences pour critiquer des techniques de visualisation en fonction des données et de la tâche
Apprendre comment évaluer des systèmes de visualisation
Donner une base nécessaire pour concevoir de nouveaux outils de visualisation
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
INF224, IGR201
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 3
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Programme détaillé