v1.13.2 (751)

Enseignement scientifique & technique - SR2I205 : Sécurité des réseaux et des systèmes informatiques

Domaine > Réseaux.

Descriptif

Le cours vise à décrire les principaux modèles de graphes aléatoires utiles à l’analyse des grands graphes du domaine des réseaux au sens large (graphe du Web, graphe des systèmes autonomes, graphes de Facebook, de Twitter, etc.).
Nous donnerons quelques propriétés fondamentales de ces graphes (distribution du degré en loi de puissance, faible diamètre, présence de communautés) et quelques résultats théoriques utiles à leur compréhension, reposant sur la théorie des graphes et sur quelques outils probabilistes clés (inégalités de concentration, couplage).
Une large part du cours sera dédié à des séances de travaux pratiques permettant de manipuler et de visualiser des graphes réels à l’aide d’une librairie python.

Compétences acquises : Connaître les principales caractéristiques des grands graphes (graphe du Web, Facebook, Twitter, etc.) et les principaux modèles de graphes aléatoires, statiques et dynamiques. Savoir manipuler et visualiser les graphes par des outils informatiques (librairie python SNAP).

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Cybersécurité et cyberdéfense

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit Scientifique 2A acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Conception et Architecture de Réseaux

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit Scientifique 2A acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit Scientifique 2A acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

Veuillez patienter