Responsable UE : M. Kowalski (Paris-Sud) ; correspondant TPT : Pascal Bianchi
Octobre-décembre, Vendredi 13h30-16h45. Lieu d'enseignement : Supélec

Le cours introduit des techniques de représentations parcimonieuses par transformées qui sont utilisées classiquement pour la compression, le débruitage et plus généralement l’analyse des signaux ou les problèmes inverses. Les transformées classiques seront présentées ainsi que leur utilité pour l’approximation non linéaire d’un signal. On verra que ces représentations permettent de « concentrer » l’information d’un signal, ce qui justifie les méthodes dites « parcimonieuses ». Enfin, les algorithmes de reconstruction avec hypothèse de parcimonie les plus utilisés seront présentés, permettant ainsi une bonne introduction à l’optimisation convexe non nécessairement différentiable.

Objectifs d'apprentissage : Nouvelles représentations des signaux, connaissance en optimisation, compressive sensing.

http://www.l2s.centralesupelec.fr/content/master2-recherche-atsi