v1.13.2 (751)

Enseignement scientifique & technique - INF729 : Introduction au framework HADOOP

Descriptif

L'objectif de cet enseignement très pratique est de présenter comment installer et configurer Hadoop, d’initier au modèle de programmation MapReduce et à l’utilisation de technologies NoSQL, dans la perspective du projet Fil Rouge démarrant en P2. Parmi les points abordés : aspects théoriques du calcul distribué (verrous distribués, algorithmes d'élection, paradigmes de calcul distribué, problème de consensus, tolérance à la panne, etc.), utilisation des machines virtuelles AWS, installation du framework Hadoop (Zookeeper + HDFS + MapReduce), administration du framework Hadoop (taux de réplication HDFS, copie distribuée inter-cluster), utilisation du framework Hadoop pour la mise en œuvre d'opérations MapReduce, utilisation de la bibliothèque Hadoop streaming, installation de la base de données orientée documents MongoDB.

nombre d'heure en présentiel

20

nombre de blocs

20

effectifs minimal / maximal

2/60

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
  • Crédit Scientifique 2A acquis : 2

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Programme détaillé

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