v2.11.0 (5491)

Enseignement de Master - DATA903 : Machine learning : from Theory to practice / Apprentissage pour les DataSciences

Domaine > Mathématiques, Image-Données-Signal.

Descriptif

P1+P2
2016-2017 : Septembre-Janvier, Vendredi matin. Lieu d'enseignement : Ecole Polytechnique


http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/le-master/structure-des-enseignements/

40 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data Science

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

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