v1.11.0 (686)

Enseignement scientifique & technique - INF730 : Internet des objets BGD

Objectifs pédagogiques

Maîtriser les concepts liés à l'Internet des objets connectés, les limites et les opportunités
Maîtriser les contraintes à prendre compte afin de mettre en place des architectures de capteurs connectés sécurisées
Identifier les technologies, les plateformes, les standards et les architectures
Comprendre comment se fait la collection, la communication, la coordination du traitement des données des capteurs connectés
Identifier l'impact de l'internet des objets sur les développements industriels futurs.

nombre d'heure en présentiel

16

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
  • Crédit Scientifique 2A acquis : 1.5

Programme détaillé

1- Ecosystème de l'IoT
- les objets connectés: limites et opportunités
- Création de valeur, exemples

2- Architectures et technologies
- Notions de réseau, architectures et concepts, design de solutions IPv6-based IoT
- Pile protoclaire, IPv6, TCP, Protocoles de routage
- 6LoWPAN, IPv6-for-IoT
- Couches physique et de liaison: IEEE 802.15.4, ZigBee, ZWave, Bluetooth/LE, ANT/ANT+
- Dimensionnement de trafic de l'Internet des objets.
- Architectures hybrides
- Architectures de virtualisation
- enjeux de sécurité

3- IoT et Data Science
- Data collection
- Architectures de stockage des données
- Data integration
- Disaster Tolerance and recovery
- Energy and space efficiency (low-power design)
- Hardware innovation
- Database Optimizations
- Traitement de données de l'Internet des objets
- Real-Time/ Streaming statistics and Machine Learning (Time series)
- IoT analytics methodology
- IoT Data Visualization
- Travaux Pratiques : Spark Streaming, Apache Flink

4- Etudes de cas réels

Veuillez patienter