v1.16.3 (1022)

Options de 3eA - SD-3A : S1-Option SD Science des données

Descriptif

Responsables : Albert Bifet (choix « gestion de données ») et Florence D'Alché (choix « apprentissage statistique »)
Responsable des stages : François Portier

Responsable des projets PRIM : Olivier Fercoq

 

Nous conseillons aux élèves de s'inscrire dans un des M2 de Paris Saclay précisés plus loin. Il est également possible, pour les étudiants qui ne souhaitent pas faire de M2 de faire une option interne. Les élèves doivent contacter un des responsables de l'option pour établir un programme tenant compte de leur formation antérieure et de leurs motivations.

L'option consistera, au 1er semestre :

  • en cours de Master 2 pour 12 ECTS (120 heures approximativement) : M2 MVA,  AIC, Data Sciences, Data Scale, Data and Knowledge (Université Paris-Saclay)
  • et un projet PRIM (12 ECTS)

 

Elle sera suivie d'un stage au 2e semestre.

Les étudiants entrant directement en 3e année ont également accès aux cours des filières au 1er semestre comme au 2e semestre, dans la limite des contraintes horaires, et pourront faire un second projet PRIM.

 

Pour en savoir plus
Il est possible mais il peut être complexe au niveau emploi du temps de combiner des cours de différents M2. Les étudiants souhaitant suivre une option interne doivent : 

  • s'assurer de la compatibilité des choix avec leur emploi du temps
  • faire valider leur choix d'UE par un des responsables de la filière SD ; il s'agit en particulier de s'assurer que les étudiants ont les prérequis nécessaires au suivi des cours, et que les cours choisis ne sont pas redondants avec des cours de filière de deuxième année
  • contacter d'eux-mêmes les reponsables de chacune des UE choisies pour confirmer la possibilité de suivre ces cours en tant qu'auditeur libre, non inscrit au M2, et de transmission des résultats aux UE à la scolarité de Télécom ParisTech
  • faire valider leur choix de projet PRIM par le responsable des projets PRIM

 

Liste détaillée des Master 2 : 

 

La liste des UE dans chacun de ces M2 est disponible aux URL suivantes :

-         AIC: https://perso.limsi.fr/allauzen/aic/pmwiki.php?n=Main.Mandatory et https://perso.limsi.fr/allauzen/aic/pmwiki.php?n=Main.Options

-         MVA: http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/formations/master-mva/contenus-/master-mva-cours-2015-2016-161721.kjsp?RH=1242415112528

-         DataScience: http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/le-master/structure-des-enseignements/

-         D&K: http://dbweb.enst.fr/teaching/dk/courses.html

-         DataScale: https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-gestion-de-donnees-dans-un-monde-numerique-data-management-in-a-digital-world#programmes

Niveau requis

réussite de la filière SD ou, pour les 18 mois entrant directement en 3eA, connaissances équivalentes : • bonnes compétences en programmation, solides bases en statistiques et optimisation, cours de base en apprentissage statistique et en gestion de données

Composition du parcours

  • D-K903,
  • D-K911b,
  • DATA916,
  • PRIM380

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
D-K903 Data Mining : Theory and Pratice Enseignement scientifique & technique 21 Silviu MANIU,
Fabian SUCHANEK
D-K911b Machine Learning and Data Mining Enseignement de Master 2 Albert BIFET
DATA916 Advanced Theory for Machine Learning Enseignement de Master 2 Stephan CLEMENÇON
PRIM380 Projet de recherche et d'Innovation Master Projets 120 Daniela CIRIGLIANO PESCHARD
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