v1.11.0 (686)

Filière - SD : 17-18 Filière Data Science (Sciences des données) (Filière SD- créneau C)

Domaine > Mathématiques, Informatique.

Descriptif

Responsables de la filière : Albert Bifet (domaine Gestion de données), Florence d'Alché-Buc (domaine Apprentissage Statistique)
Responsable mobilité internationale :
Stéphan Clémençon
Coordination des stages : François Portier

La filière est enseignée en anglais. Elle peut être associée à MACS pour un parcours entièrement en anglais, ou à une autre filière en français. 

La filière Sciences des données couvre l'ensemble des domaines liés à l'exploitation, la gestion et l'analyse de grands volumes de données, structurées et non structurées. Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de « data scientist » ou analyste des données, d'ingénieur statisticien, d'administrateur de bases de données, ou les domaines de recherche et R&D en apprentissage statistique, gestion de données, extraction de données, fouille de données, mathématiques de l'apprentissage.

2e année
La filière se divise en deux options : •
- Apprentissage Statistique (à l'intersection entre informatique et mathématiques) •
- Gestion de Données (informatique)
Les étudiants suivront en 2e année 6 unités d'enseignement communes, et 2 autres spécifiques (au P3 et P4) selon leur choix d'option.
Voir la liste des cours ci dessous en bas de page.

UE du créneau D d'UE partagées
  • Le module MDI 210 Optimisation devra être suivi en P1 (prérequis pour SD 211)

MDI210 doit être suivi obligatoirement en P1 ; cependant, en cas d'incompatibilité avec une UE requise par une autre filière suivie, et
seulement dans ce cas, MDI210 peut être suivi en P3 (cela pourra rendre plus difficile le suivi de certains cours de la filière SD).

  • MDI 220 Statistiques  en P1 (obligatoire)
  • INF 224 Paradigmes de programmation (recommandé)


Options de 3e année
  • Option Apprentissage : s'inscrire dans un Master M2 de l'Université de Paris-Saclay
- M2 parcours AIC : Apprentissage , Information et Contenu  (mention Informatique)
 - M2 parcours  Data Sciences (mention Mathématiques et applications)
  •     Option Gestion de Données : s'inscrire dans un de ces deux  Master M2 de l'Université de Paris-Saclay, Mention Informatique :
- M2 parcours DataScale :  Gestion de données dans un monde numérique
- M2parcours D&K : Data & Knowledge -  Données et Connaissances 

  •     Pour tous : une option interne SD  à l'école composée d'un projet PRIM et d'un sous ensemble des cours de ces M2
  •     Programme équivalent à l'étranger (contacter le responsable mobilité internationale de la filière)

Les élèves peuvent aussi choisir de suivre
  • un cursus transverse, c'est à dire ouvert quelle que soit la filière chosie en 2e Année (par exemple option interne ENT entrepreunariat ou un des M2 transverses comme PIC ou IREN)
  • ou une des "Options alternatives", une 3e année dans une école de l'IMT ou de ParisTech

Diplômes concernés

Composition du parcours

  • SD-TSIA204,
  • SD-TSIA205,
  • SD-TSIA210,
  • SD-TSIA211,
  • SD-TSIA214,
  • SD201,
  • SD202 (filière SD),
  • SD206,
  • SD212,
  • SD213

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
SD-TSIA204 Statistics: linear models/Statistique : modèles linéaires Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Pascal BIANCHI,
Joseph SALMON,
Francois PORTIER
SD-TSIA205 Advanced Statistics/Statistique avancée (Option Apprenti... Enseignement scientifique & technique Mathématiques SD-Apprentissage statistique. 24 Francois ROUEFF,
Stephan CLEMENÇON,
Pascal BIANCHI
SD-TSIA210 Machine Learning Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Pascal BIANCHI,
Florence D'ALCHE,
Umut SIMSEKLI
SD-TSIA211 Optimization for Machine Learning Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Olivier FERCOQ
SD-TSIA214 Machine Learning for Text Mining (option apprentissage st... Enseignement scientifique & technique Mathématiques SD-Apprentissage statistique. 24 Chloe CLAVEL
SD201 Mining of Large Datasets/Exploration des grands volumes d... Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Mauro SOZIO
SD202 (filière SD) Databases / Bases de données (créneau filière SD) Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Albert BIFET
SD206 Logic and Knowledge Representation/Logique et représenta... Enseignement scientifique & technique Informatique SD-Gestion de données. 24 Jean-Louis DESSALLES
SD212 Graph Mining Enseignement scientifique & technique Mathématiques, Informatique 24 Thomas BONALD
SD213 Symbolic Natural Language Processing (Option Gestion des ... Enseignement scientifique & technique Informatique SD-Gestion de données. 24 Jean-Louis DESSALLES
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