v1.13.2 (751)

Enseignement de Master 2 - AIC903 : Image and Signal processing (Traitement des Images et du Signal)

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-apprentissage-information-et-contenu-machine-learning-information-and-content#programmes
Enseignement du tronc commun
Lieu : Paris Sud
(I. Bloch, A. Manzanera, Y. Tendero)

The basics of image and signal processing : sampling and quantization; discrete representation; how to filter and segment.
Reference: H. Maître et al. - Image Processing - ISTE Wiley, 2008

nombre d'heure en présentiel

21

Volume horaire par type d'activité pédagogique : types d'activité

  • Leçon : 15
  • Travaux pratiques : 6

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit Option 3A acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Apprentissage, Information et Contenu

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

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