v1.13.2 (751)

Enseignement de Master 2 - AIC902 : Information extraction and retrieval from textual data (Recherche et extractions d'information dans le texte)

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-apprentissage-information-et-contenu-machine-learning-information-and-content#programmes
Enseignement du tronc commun
Cours à Paris Sud
(X. Tannier)

Investigate the fundamental concepts and ideas in natural language processing (NLP) and information retrieval (IR): how to build a text based search engine; how to collect, clean and filter data; what is indexing and retrieval.

nombre d'heure en présentiel

21

Volume horaire par type d'activité pédagogique : types d'activité

  • Leçon : 9
  • Travaux pratiques : 12

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Apprentissage, Information et Contenu

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit Option 3A acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

Veuillez patienter