v1.11.0 (686)

Enseignement de Master 2 - AIC902 : Information extraction and retrieval from textual data (Recherche et extractions d'information dans le texte)

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-apprentissage-information-et-contenu-machine-learning-information-and-content#programmes
Enseignement du tronc commun
Cours à Paris Sud
(X. Tannier)

Investigate the fundamental concepts and ideas in natural language processing (NLP) and information retrieval (IR): how to build a text based search engine; how to collect, clean and filter data; what is indexing and retrieval.

nombre d'heure en présentiel

21

Volume horaire par type d'activité pédagogique : types d'activité

  • Leçon : 9
  • Travaux pratiques : 12

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Apprentissage, Information et Contenu

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit Option 3A acquis : 2.5

Programme détaillé

 

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