Descriptif
Ce cours présente les méthodes structurelles pour l'interprétation d'images, avec des exemples en imagerie médicale, en télédétection, en vision robotique, en vidéo (modélisation et reconnaissance d'activités, de gestes, d'actions).Les méthodes à base de connaissances, de modèles, de graphes, d'ontologies spatiales, de grammaires et de fusion l'informations seront étudiées.
21 heures en présentiel
réparties en:
- Leçon : 10.5
- Travaux Dirigés : 10.5
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
0.4*contrôle continu + 0.6* synthèse d'article
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 2.5
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Data & Knowledge (D-K)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Apprentissage, Information et Contenu
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.