v2.11.0 (5449)

Enseignement de Master - AIC-D-K922 : Image understanding

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

Ce cours présente les méthodes structurelles pour l'interprétation d'images, avec des exemples en imagerie médicale, en télédétection, en vision robotique, en vidéo (modélisation et reconnaissance d'activités, de gestes, d'actions).
Les méthodes à base de connaissances, de modèles, de graphes, d'ontologies spatiales, de grammaires et de fusion l'informations seront étudiées.

21 heures en présentiel
réparties en:
  • Leçon : 10.5
  • Travaux Dirigés : 10.5

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

0.4*contrôle continu + 0.6* synthèse d'article

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
    • Crédit d'Option 3A acquis : 2.5

    Le coefficient de l'UE est : 2.5

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Data & Knowledge (D-K)

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si Note finale >= 10
      • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

      Le coefficient de l'UE est : 2.5

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)

        La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

        Pour les étudiants du diplôme Apprentissage, Information et Contenu

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)

          La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

          Veuillez patienter