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Filières de 2e année - SLR : Filière Systèmes et logiciels répartis (créneau A)

Descriptif

 Responsables de la filière : Petr Kuznutsov, Rémi Sharrock
Responsable(s) mobilité : Elie Najm, Petr Kuznetsov
Coordination des stages : Sylvie Vignes

Toutes les informations sur la filière SLR sont sur le site SLR : HTTP://SLR.ACADEMY

Cette filière présente une vue d’ensemble des fondements théoriques, des modèles structurants, des solutions, des pratiques et méthodes, indispensables aux architectes et aux concepteurs-développeurs des logiciels et systèmes répartis.
L’objectif est que les élèves acquièrent des connaissances concrètes leur permettant d’appréhender l’ingénierie en entreprise.
Les problématiques abordées concernant la répartition, la conception, la vérification et la validation, le cycle de vie de développement sont renouvelées par les nouveaux domaines d’application.
La filière SLR vise la formation de spécialistes en informatique grâce aux compétences acquises dans trois domaines clés : les technologies avancées en systèmes répartis, les nouveaux modes de développement et de déploiement de solutions logicielles et les processus métiers de l’entreprise.
Parmi les métiers visés on trouve :

  • Architecte ou Urbaniste en systèmes répartis,
  • Ingénieur développement de services et systèmes logiciels,
  • Ingénieur intégration,
  • Consultant,
  • Chef de projet...


En complément, les élèves peuvent s’orienter selon deux tendances :
(i) compléter leurs connaissances pour les systèmes informatiques aux spécificités distinctives tels que les Systèmes Embarqués (SE), les systèmes de Sciences de Données (SD), ou encore les systèmes interactifs (IGR).
(ii) approfondir les aspects théoriques de l’informatique (MITRO)

  • SLR + SE : Les systèmes embarqués ont des propriétés caractéristiques et des contraintes de « temps réel » dont la spécification doit être précisément détaillée. Les modèles et les techniques de vérification enseignés dans SLR et dans SE se complètent lors du processus de conception de systèmes embarqués.
  • SLR + SD ou TSIA : L’analyse, exploration et machine learning de grands volumes de données et les heuristiques d’Intelligence Artificielle utilisent des algorithmes répartis spécifiquement optimisés et en général implémentés sur des architectures réparties, des plateformes de Cloud. Les fondements de ces aspects répartis tels qu’enseignés en SLR donnent à l’ingénieur « Data Scientist » la capacité et les moyens techniques de mieux appréhender sa « boîte à outils » de composants logiciels pur Big Data.
  • SLR + MITRO : Par les problématiques qui sont traitées complémentairement, les fondements des systèmes répartis et les aspects d’informatique théorique constituent les bases de l’ingénierie du logiciel pour les systèmes « à grande échelle ».


- 2e ANNEE

UE du créneau d'UE partagées

  • INF224 : Paradigmes de programmation - UE obligatoire
  • SD202 : Bases de Données - UE recommandée

- Options de 3eA spécifiques à SLR :

Option interne

Faire une option interne à l'école, composée de 120 heures de cours et d'un projet PRIM de 120 heures :

  • Option interne SLR « Systèmes logiciels répartis »
Master M2

Postuler pour le Master 2 de l'Université Paris-Saclay (en anglais) :

  • COMASIC (parcours de mention Informatique Paris-Saclay en systèmes complexes)
Formation à l’étranger

Suivre une formation équivalente à l'étranger (contacter le responsable mobilité internationale de la filière)

Autre

Vous pouvez aussi choisir, après la 2e année,  de suivre en 3eA  :

  • un cursus transverse, c'est à dire ouvert quelle que soit la filière choisie en 2e année (ex. option interne ENT entreprenariat,  ou un des M2 transverses, PIC / IREN)
  • une mobilité en France dans une école de l'Institut Mines-Télécom ou de ParisTech.


Quelle que soit l'option choisie, un stage ingénieur ou de recherche  de 6 mois complète la formation.

Diplômes concernés

Pré-requis

INF224 : Paradigmes de programmation (de préférence occurrence P1) - UE obligatoire : SD202 : Bases de Données - UE recommandée

Composition du parcours

  • SLR201,
  • SLR202,
  • SLR203,
  • SLR204,
  • SLR206,
  • SLR207,
  • SLR209,
  • SLR210

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
SLR201 Bases du développement des applications réparties (en Jav... Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Ada DIACONESCU
SLR202 Modélisation Orientée Objet et simulation comportementale Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Etienne BORDE
SLR203 Architectures de services web, méthode agile Enseignement scientifique & technique Informatique UE du créneau A. 24 Sylvie VIGNES,
Remi SHARROCK
SLR204 Bases de la vérification des systèmes et logiciels répart... Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Elie NAJM
SLR206 Fondements des algorithmes répartis Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Petr KUZNETSOV
SLR207 Infrastructures et plateformes pour l’informatique répart... Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Remi SHARROCK
SLR209 Séminaire de la filière SLR Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Patrick BELLOT,
Petr KUZNETSOV
SLR210 Blockchain Enseignement scientifique & technique Informatique UE du créneau A. 24 Sylvie VIGNES,
Petr KUZNETSOV
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