v1.17.9 (1402)

Filières de 2e année - IMA : Filière Image (créneau B)

Descriptif

responsables filière, option et mobilité : Yann Gousseau, Isabelle Bloch, Florence Tupin
Coordination des stages : Michel Roux

Cette filière permet d'acquérir les bases de l'analyse d'images puis d'aborder des cours plus avancés développant les techniques mathématiques de l'image, la vision par ordinateur et la reconstruction 3D, les approches inspirées de l'intelligence artificielle, et en particulier l'apprentissage profond, pour l'analyse et l'interprétation d'images, la classification et l'indexation d'images ainsi que la vidéo.

Elle prépare à des postes d'ingénieur de recherche et d'études en traitement et interprétation d'images, en vision et en 3D dans des domaines variés : imagerie médicale et biologique, photographie grand public, modélisation de scènes et synthèse, imagerie spatiale et aérienne, biométrie, défense, etc.

Les domaines d'application principaux (l'imagerie médicale, l'imagerie aérienne et satellitaire et la photographie grand public) seront présentés par des chercheurs actifs de ces domaines et complétés par des interventions d'industriels sur d'autres applications (biométrie, vision industrielle...). Les cours d'analyses d'images seront en particulier l'occasion de voir en détail des techniques récentes d'apprentissage automatique dans un cadre applicatif. 

Cette filière garantit de solides connaissances dans le domaine du traitement et de l'interprétation d'images, qui seront utiles aussi bien dans l'industrie que dans un laboratoire de recherche, avec une poursuite en doctorat.

Elle peut être utilement associée à la filière Interaction Homme-Machine et Informatique Graphique 3D (IGR) pour les aspects de réalité virtuelle et d'informatique graphique, à la filière Traitement du Signal pour l'Intelligence Artificielle (TSIA) pour le traitement du signal, ou à la filière Science des Données (SD) pour les techniques d'apprentissage et de fouille de données.

Pour suivre cette filière, il est nécessaire d’avoir acquis les bases de mathématiques appliquées, informatique, traitement du signal (cours de 1e année).

En savoir plus...


2e Année
UE du créneau D recommandées : SI221, INF224, MDI210, MDI220 (cf Prérequis)


3e Année

Si vous désirez  poursuivre dans le cursus IMA vous avez  trois possibilités :

Option interne

Faire une option interne à l'école :

  • Option interne SD science de données (cours parmi les masters ci-dessous)
  • Option interne IA Intelligence Artificielle (en partenariat avec l'ENSTA)
Master M2

Postuler pour un de ces Masters 2  :

  • IMA, Image (UPMC),
  • BIM Bioengineering, parcours BioImagerie (ParisDescartes),
  • MVA Mathématiques, Vision et Apprentissage (Saclay),
  • AIC Apprentissage, Information et Contenus (Saclay)
  • ATSI Automatique et Traitement du Signal et des Images (Saclay),
Formation à l’étranger

Suivre une formation équivalente à l'étranger (cf https://imainter.wp.mines-telecom.fr/)

Autre

Vous pouvez aussi choisir, après la 2e année,  de suivre en 3eA  :

  • un cursus transverse, c'est à dire ouvert quelle que soit la filière choisie en 2e année (ex. option interne ENT entreprenariat,  ou un des M2 transverses, PIC / IREN)
  • une mobilité en France dans une école de l'Institut Mines-Télécom ou de ParisTech.

Quelle que soit l'option choisie, la 3e année comporte un stage ingénieur (contacter le coordinateur des stages Michel Roux)
OFFRES de stage possibles dans la spécialité : http://perso.telecom-paristech.fr/~mroux/stages-2018/

Nous mettons des informations sur la filière sur cette page :
https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/filiereIMAGE.html

Diplômes concernés

Pré-requis

UE du créneau D recommandées : SI 221 Reconnaissance des formes, MDI210 Optimisation, MDI 220 Statistiques, INF 224 Paradigmes de programmation

Composition du parcours

  • IMA201(a),
  • IMA201(b),
  • IMA203,
  • IMA204,
  • IMA205,
  • IMA206,
  • IMA207,
  • IMA208

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
IMA201(a) Introduction au traitement des images (partie a) Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE du créneau B. 24 Isabelle BLOCH,
Yann GOUSSEAU,
Said LADJAL
IMA201(b) Introduction au traitement des images (partie b) Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE du créneau B. 24 Isabelle BLOCH,
Yann GOUSSEAU,
Said LADJAL
IMA203 Méthodes variationelles et bayésiennes et optimisation di... Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE du créneau B. 24 Florence TUPIN,
Isabelle BLOCH
IMA204 Imagerie médicale et biologique / Représentation des conn... Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE du créneau B. 24 Florence TUPIN,
Isabelle BLOCH
IMA205 Apprentissage pour l'image et la reconnaissance d'objets Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE du créneau B. 24 Isabelle BLOCH,
Yohann TENDERO,
Pietro GORI
IMA206 Photographie computationelle / Méthodes par patchs Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE du créneau B. 24 Isabelle BLOCH,
Yohann TENDERO,
Pietro GORI
IMA207 Télédectection / applications industrielles Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE du créneau B. 24 Michel ROUX,
Isabelle BLOCH,
Jean-Marc THIERY
IMA208 Vision 3D et vidéo Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE du créneau B. 24 Michel ROUX,
Isabelle BLOCH,
Jean-Marc THIERY
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