v1.17.9 (1402)

Options de 3e année - SD-3A : Option Science des données (S1)

Descriptif

Responsables : Pascal Bianchi
Responsable des stages : François Portier
Responsable des projets PRIM : Olivier Fercoq

L'option consistera, au 1er semestre :

Un projet PRIM pour 12 ECTS
et les unités d'enseignements suivantes :

  • Large scale machine learning (2,5 ECTS)
  • Deep learning (2,5 ECTS)
  • Advanced machine learning (2 ECTS)
  • AI and e-commerce (2 ECTS)
  • Au choix :

- Natural Langage Processing (2 ECTS)
- Introduction to Graphical Models  (2,5 ECTS)
- Advanced Optimization Methods and Monotone Operators  (5 ECTS)
- Graphical Models for large scale content access (2,5 ECTS)
- Theoretical guidelines for high-dimensional data analysis (2,5 ECTS)
- Introduction mathématique au compressed sensing (3 ECTS)

Les étudiants entrant directement en 3e année ont également accès aux cours des filières au 1er semestre comme au 2e semestre, dans la limite des contraintes horaires, et pourront faire un second projet PRIM.

L'année scolaire commence par la Junior Conference on Data Science and Engineering le 13 et 14 septembre à Saclay.

Les informations se trouvent ici : https://synapses.telecom-paristech.fr/catalogue/2018-2019/ue/12301/SD301-junior-conference-on-data-science-and-engineering

Merci de vous inscrire ici : https://jdse-paris.github.io/jDSE2018/

 

Diplômes concernés

Niveau requis

réussite de la filière SD ou, pour les 18 mois entrant directement en 3eA, connaissances équivalentes : • bonnes compétences en programmation, solides bases en statistiques et optimisation, cours de base en apprentissage statistique et en gestion de données

Composition du parcours

  • AIC-DK921,
  • IA306,
  • IA312,
  • IA316,
  • IA317,
  • IA318/DATA921,
  • PRIM380,
  • SD301

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
AIC-DK921 Image mining and content-base retrieval Enseignement de Master 2 24 Isabelle BLOCH
IA306 Deep learning Enseignement scientifique & technique 24 Pascal BIANCHI,
Geoffroy PEETERS
IA312 Natural Language Processing Enseignement scientifique & technique 24 Chloe CLAVEL,
Giovanna VARNI
IA316 AI and E-Commerce Enseignement scientifique & technique 24 Pascal BIANCHI
IA317 Large scale machine learning Enseignement scientifique & technique 24 Pascal BIANCHI,
Robert GOWER
IA318/DATA921 Apprentissage avancé (dont apprentissage par renforcement) Enseignement scientifique & technique 24 Stephan CLEMENÇON,
Florence D'ALCHE
PRIM380 Projet de recherche et d'Innovation Master Projets 120 Daniela CIRIGLIANO PESCHARD
SD301 Junior Conference on Data Science and Engineering Enseignement scientifique & technique Mauro SOZIO,
Florence D'ALCHE
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