v1.17.9 (1402)

Options de 3e année - IA-3A : Option Intelligence Artificielle

Descriptif

Dès la rentrée 2018, Télécom ParisTech, Télécom Sud Paris et ENSTA ParisTech s'associent pour proposer une option Intelligence Artificielle à forte mutualisation, en troisième année.
                   => Une Intelligence artificielle est un programme capable d'effectuer des tâches dites intelligentes : apprendre, (raisonner), décider, en interagissant avec son environnement

L'option totalise 24 ECTS. Elle s'articule autour de 3 blocs d'enseignement de la mi-septembre à la fin Mars :

1/ Fondements de l'Intelligence Artificielle (6ECTS)

  • Intelligence artificielle et sciences des données : enjeux éthiques et sociaux (16 TH) Valérie Beadouin, Télécom ParisTech
  • Logics and Symbolic AI (16TH) – Isabelle Bloch, Natalia Diaz Rodriguez Télécom ParisTech & ENSTA ParisTech
  • Probabilistic Models and Machine Learning (16 TH) –  Wojciech Piecynszki Télécom Sud Paris


2/ Optimisation et Apprentissage pour l'IA (9ECTS)
- Large Scale and Deep Learning (32TH)- Pascal Bianchi, Geoffroy Peeters, Télécom ParisTech [ 5ECTS]
+ 2 cours au choix parmi :

  • Learning for Robotics (16TH) – David Filliat, ENSTA-ParisTech
  • Advanced Machine Learning (including Reinforcement Learning) (16TH) Stephan Clémençon, F. d'Alché, Télécom ParisTech
  • Programming with GPU for Deep Learning (16TH) ENSTA-ParisTech & Télécom Sud Paris
  • MetaHeuristics (16TH) ENSTA-ParisTech


3/ L'intelligence artificielle en action (9ECTS)
- Project (5 ECTS)
- 2 cours au choix parmi :

  • Perceptron dans les systèmes autonomes ENSTA-ParisTech
  • Navigation dans les systèmes autonomes ENSTA-ParisTech
  • Natural Language Processing Télécom ParisTech
  • Multimodal Dialogue Télécom ParisTech
  • AI and E-Commerce Télécom Sud Paris

En pratique pour l'année scolaire 2018-2019 : les cours ont lieu le lundi à l'ENSTA et le jeudi matin et vendredi à Télécom ParisTech.

L'année scolaire commence par la Junior Conference on Data Science and Engineering le 13 et 14 septembre à Saclay.

Les informations se trouvent ici : https://synapses.telecom-paristech.fr/catalogue/2018-2019/ue/12301/SD301-junior-conference-on-data-science-and-engineering

Merci de vous inscrire ici : https://jdse-paris.github.io/jDSE2018/

 

Objectifs

Les 3 objectifs de cette option :

  • Proposer à nos élèves ingénieurs les concepts principaux ainsi qu'une spécialisation poussée en Intelligence Artificielle en s'appuyant sur les recherches des équipes et les liens avec l'industrie afin de leur permettre de contribuer de manière significative au développement de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
  • Inciter nos élèves à réfléchir au futur impact de l'Intelligence Artificielle dans notre société en prenant un recul à l'aune d'analyses historiques, philosophiques, sociologiques et juridiques.
  • Consolider les capacités de nos élèves à mener un projet pratique de bout en bout en lien avec les grands enjeux actuels de l'Intelligence Artificielle

Diplômes concernés

Pré-requis

L'option de troisième année s'appuie sur un bagage en Optimisation et en Apprentissage statistique acquis en deuxième année principalement dans les trois filières TSIA, SD et IMA

Composition du parcours

  • IA301,
  • IA304,
  • IA306,
  • IA307,
  • IA308,
  • IA311,
  • IA312,
  • IA314,
  • IA316,
  • IA317,
  • IA318/DATA921,
  • IA321,
  • IA322,
  • IA323,
  • SD301

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
IA301 Logics and Symbolic AI : knowledge representation and rea... Enseignement scientifique & technique 24 Isabelle BLOCH
IA304 Probabilistic Models and Machine Learning Enseignement scientifique & technique 24 Mauro SOZIO
IA306 Deep learning Enseignement scientifique & technique 24 Pascal BIANCHI,
Geoffroy PEETERS
IA307 Programming with GPU for Deep Learning Enseignement scientifique & technique 24 Mauro SOZIO
IA308 Meta Heuristiques (SOD324) Enseignement scientifique & technique 24 Mauro SOZIO
IA311 Projet de l'option IA Enseignement scientifique & technique Mauro SOZIO
IA312 Natural Language Processing Enseignement scientifique & technique 24 Chloe CLAVEL,
Giovanna VARNI
IA314 Intelligence artificielle et sciences des données : enjeu... Enseignement scientifique & technique 24 Valérie BEAUDOUIN
IA316 AI and E-Commerce Enseignement scientifique & technique 24 Pascal BIANCHI
IA317 Large scale machine learning Enseignement scientifique & technique 24 Pascal BIANCHI,
Robert GOWER
IA318/DATA921 Apprentissage avancé (dont apprentissage par renforcement) Enseignement scientifique & technique 24 Stephan CLEMENÇON,
Florence D'ALCHE
IA321 Apprentissage pour la robotique (ROB311) Enseignement scientifique & technique 24 Mauro SOZIO
IA322 Navigation pour les systèmes autonomes (ROB312) Enseignement scientifique & technique 24 Mauro SOZIO
IA323 Perception pour les systèmes autonomes (ROB313) Enseignement scientifique & technique 24 Mauro SOZIO
SD301 Junior Conference on Data Science and Engineering Enseignement scientifique & technique Mauro SOZIO,
Florence D'ALCHE
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