v1.17.9 (1402)

Enseignement scientifique & technique - TSIA202b : Séries chronologiques (partie 2)

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

Une série chronologique consiste en la modélisation d'une suite de valeurs numériques par une suite de variables aléatoires statistiquement dépendantes. Ce module introduit les concepts inhérents aux propriétés du second ordre : autocovariance, densité et mesure spectrale, prédiction linéaire, processus des innovations, ainsi que les modèles linéaires les plus couramment utilisés :processus AR, MA, ARMA. Un deuxième volet du cours concerne les techniques d'analyse spectrale qui trouvent des applications dans des domaines aussi variés que l'analyse/synthèse sonore, l'analyse modale d'une vibration mécanique, la sismologie, ou encore le traitement de signaux radar et sonar.

Objectifs pédagogiques

A l'issue de cette UE, les étudiants maîtriseront différentes méthodes d'analyse spectrale.

nombre d'heure en présentiel

24

Temps de travail global estimé pour l'étudiant

24

nombre de blocs

16

effectifs minimal / maximal

8/30

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

Probabilités, traitement du signal, TSIA202a

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Probabilités, traitement du signal, TSIA202a

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Contrôle écrit (14 points) et comptes-rendus de TP (6 points)

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

Vos modalités d'acquisition :

Contrôle écrit (14 points) et comptes-rendus de TP (6 points)

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

Programme de la partie 2 :

 

Estimation spectrale non paramétrique (périodogramme)

Estimation spectrale paramétrique (AR, MA, ARMA)

Méthodes à haute résolution (HR)

Mots clés

estimation spectrale, périodogramme, méthode de Capon, processus AR, MA, ARMA, méthodes HR

Méthodes pédagogiques

Cours, TD, TP
Veuillez patienter