v1.17.9 (1402)

Enseignement scientifique & technique - SD201 : Mining of Large Datasets/Exploration des grands volumes de données

Domaine > Informatique.

Descriptif

attention : ce cours est le même que le module ATHENS TPT32(INF399)
le cours est en anglais

Le cours présentera des algorithmes pour l'analyse et l'exploration des données, en se focalisant sur les aspects pratiques et théoriques de l'exploration des grands volumes de données.
Pendant le cours, les élèves se familiariseront avec les algorithmes les plus efficaces pour le partitionnement de données, ranking, règles d'association, systèmes de recommandation, ainsi qu'avec les algorithmes pour la détection des communautés et des événements intéressants dans les réseaux sociaux. Les élèves travailleront dans un projet où ils implémenteront certains algorithmes précédemment mentionnés dans un cluster Hadoop (l'un des systèmes les plus efficaces pour traiter des grands volumes de données), et analyseront des données du monde réel.

https://sites.google.com/site/maurosozio/teaching/data-mining18

nombre d'heure en présentiel

24

nombre de blocs

16

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Programme détaillé

 

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