v1.17.9 (1402)

Enseignement scientifique & technique - SES207 : Sociologie du Big Data

Domaine > Sciences économiques et sociales.

Descriptif

Ce cours aborde sous l’'angle de la sociologie des sciences et des techniques la révolution apportée par la profusion de données massives et les méthodes algorithmiques utilisées pour classer et filtrer l’information. L'’objectif est d'’alimenter la réflexion critique dans un paysage scientifique et technique en mutation, que les ingénieurs des années à venir continueront de façonner. Deux trames historiques seront parcourues : l'’histoire politique de la statistique, à partir du 19ème siècle, et celle plus récente de l’'apprentissage automatique et de la fouille de données. Certaines méthodes seront illustrées en séances de travaux pratiques, par de la programmation en python (la connaissance préalable du langage n'’est pas obligatoire).

Evaluation : TP notés + examen

nombre d'heure en présentiel

24

nombre de blocs

16

effectifs minimal / maximal

10/30

Diplôme(s) concerné(s)

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

programmation 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE partagées acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

Cours magistraux + TP de programmation (python)

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