v1.17.9 (1402)

Enseignement scientifique & technique - TSIA206 : Analyse des signaux de musique et de parole : méthodes et applications

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

Ce cours propose de parcourir, depuis les bases méthodologiques et théoriques jusqu'aux applications, les domaines du traitement de la parole et des signaux audio-fréquences. Les signaux de parole et de musique sont un type de données disponibles en masse sur le web. Leur analyse est une étape primordiale à l'indexation, qui permet ensuite aux sites de réseaux sociaux d'organiser, d'agréger ces contenus. Les données de parole jouent également un rôle central dans les applications dites de speech analytics et d'interaction humain-machine (google voice, siri). Enfin, le traitement des signaux audio-fréquences donne lieu actuellement à de nombreux développements dont la plupart touchent notre vie quotidienne (musique, home studio, home cinema).

Objectifs pédagogiques

A l'issue de ce cours, les étudiants maitriseront les différentes méthodes de traitement du signal et d'apprentissage automatique spécifiques à l'analyse et à la classifications des signaux de parole et de musique. 

nombre d'heure en présentiel

24

Temps de travail global estimé pour l'étudiant

24

nombre de blocs

16

effectifs minimal / maximal

8/30

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

SIGMA201

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Programme détaillé

- Perception et production de la parole

- Reconnaissance automatique de la parole : principe, fonctionnement et méthode de reconnaissance

- Traitement des signaux socio-émotionnels 

- Synthèse de la parole

- Séparation de source

- Modifications temporelles et spectrales

- NMF (Non-Negative Matrix Factorization) pour le traitement audio 

- vers la multimodalité en musique : analyse du geste musical

 

 

 

Mots clés

traitement du signal audio, traitement des signaux musicaux, interactions vocales, traitement de la parole, méthodes d'apprentissage automatique

Méthodes pédagogiques

Leçons, TD, TP
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