v1.17.9 (1402)

Enseignement de Master 2 - DK906 : New Data on the Web

Domaine > Informatique.

Descriptif

This module will teach students the basics of semantic information extraction.
It will cover the concepts, methods, and algorithms to extract factual information from text in order to construct a coherent knowledge base.
This includes some NLP (Part-of-Speech tagging, Dependency Parsing, etc.), and the techniques and concepts of entity disambiguation, instance extraction, the extraction from semi-structured sources (Wrapper Induction, Wikipedia-based approaches), the extraction from unstructured sources (e.g., by Pattern-based approaches), and the extraction by Soft Reasoning (Markov Logic, MAX SAT, etc.).
We will also cover the design of extraction approaches in general (Evaluation, Iteration, etc.), and the alignment of knowledge bases in the Linked Open Data framework.

Propositional & First Order Logic Basics of the Web (HTTP, HTML, (Web forms), XML, ...) Basics of the Semantic Web (knowledge representation, RDF, OWL,...) Graph Theory Java programming

nombre d'heure en présentiel

21

nombre de blocs

18

Volume horaire par type d'activité pédagogique : types d'activité

  • Leçon : 15
  • Travaux pratiques : 6

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data & Knowledge (D-K)

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

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