v1.17.9 (1402)

Enseignement de Master 2 - DK908a : Big Data

Descriptif

This module will present concepts, architectures and algorithms for IoT big data processing and analytics, at a very large scale, in distributed settings. The following topics will be covered:
    Apache SparkApache FlinkApache Beam/Google Cloud DataFlowApache StormLambda and Kappa Architectures
A strong focus will be given to labs in this class, so that students can gather enough experience with different existing systems, and understand their respective advantages. The architecture of all distributed computing systems will be discussed in detail during lectures.

nombre d'heure en présentiel

21

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data & Knowledge (D-K)

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

    Le coefficient de l'UE est : 2.5

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Programme détaillé

    Veuillez patienter