v1.17.9 (1402)

Enseignement scientifique & technique - TSIA201 : Représentations des signaux

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

Un signal est une fonction, déterministe ou aléatoire, qui dépend généralement du temps ou de l'espace. Représenter ces données en fonction du temps et de l'espace n'est toutefois pas la façon la plus pertinente. Un cas d'école est le signal sinusoïdal qui se représente par un simple réel dans le domaine de Fourier.
Dans le cadre de ce cours , vous découvrirez comment l'utilisation de représentations parcimonieuses peut servir à analyser, débruiter et compresser des signaux (audio, biologiques, etc.). Seront présentées quelques résultats simple d'échantillonnage compressé (compressive sensing), qui est une théorie qui a révolutionné le traitement du signal dans les 10 dernières années. Ces résultats seront mis en pratique avec la présentation d'algorithmes qui seront implémentés en Tps.

nombre d'heure en présentiel

24

nombre de blocs

16

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Bases de l’'analyse de Fourier

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

Leçons, TD, TP

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