Descriptif
Ce cours présente des méthodes avancées en apprentissage artificiel:
les premières séances (4+1) sont dédiées à l'apprentissage par renforcement, les séances suivantes sont dédiées à des problématiques avancées de l'apprentissage statistique
apprentissage à partir d'un faible nombre de classes étiquetées
- apprentissage semi-supervisé, apprentissage zero-shot learning
- apprentissage de sorties structurés
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 2
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.