v1.17.9 (1402)

Enseignement scientifique & technique - IA312 : Natural Language Processing

Descriptif

Le traitement automatique des langues est un domaine en pleine expansion. Par exemple, beaucoup d'efforts ont été récemment consacrés au développement de méthodes capables d'analyser les données d'opinion disponibles sur le Web social. Le premier objectif de ce cours est d'aborder les différentes méthodes de traitement de la langue et d'apprentissage automatique sous-jacentes à l'analyse des textes. Au cours de ce cours, les étudiants acquerront des compétences théoriques et techniques sur les méthodes avancées d'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel.

Les techniques et concepts qui seront étudiés comprennent:
-processus de langage naturel: tokenisation, marquage de partie de discours, représentation de document et word embeddings
ressources linguistiques : les lexiques, wordnet
-classement de texte et catégorisation de texte: méthodes avancées d'apprentissage automatique telles que les réseaux de neurones, les modèles markov cachés, etc.

 

Objectifs pédagogiques

Attention ce module est une version dupliquée de SD-TSIA 214. Il n'est donc pas possible de le suivre si vous avez déjà suivi SD-TSIA 214

nombre d'heure en présentiel

24

nombre de blocs

16

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 2

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Mots clés

Traitement du langage naturel, apprentissage automatique, intelligence artificielle, analyse d'opinions
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