Descriptif
Après avoir suivi ce module les étudiants auront les connaissances nécessaires pour comprendre comment les technologies d’intelligence artificielle permettront d’aider à atteindre les objectifs de la cybersécurité. Ils acquerront aussi des compétences sur comment utiliser les algorithmes et outils de l’IA dans le domaine de la cybersécurité.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
effectifs minimal / maximal:
8/30Diplôme(s) concerné(s)
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Pincipes réseaux, SIEM, IDS,
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 2.5
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Programme détaillé
Apprentissage supervisé, classification, apprentissage non supervisé, principes du Deep Learning, analyse des séries temporelles. Les menaces des modèles d'IA. Attaques sur un système IA. Détection et analyse des anomalies par l’IA. Les outils IA pour la cybersécurité.