Descriptif
L’intelligence artificielle fait maintenant partie des techniques de l’ingénierie.
L'IA est pourtant souvent perçue comme une simple collection de méthodes brillantes et innovantes pour résoudre des problèmes. L’information algorithmique offre un cadre théorique fondamental pouvant servir de guide pour les développements de l’intelligence artificielle.
Objectifs pédagogiques
Ce cours montrera aux étudiants comment appliquer la Théorie Algorithmique de l’Information à une variété de problème d’IA, notamment :
- minimiser le risque dans la généralisation à partir de données,
- résoudre des analogies,
- exploiter le Web pour analyser le sens des mots,
- decider si une série de symboles est aléatoire,
- détecter des anomalies,
- calculer la pertinence des événements
et bien d’avantage.
Ce cours s’adresse aux étudiants souhaitant comprendre en profondeur ce que signifie apprendre pour une machine, savoir ce que l’IA peut et ne peut pas réaliser, maîtriser la signification du mot « information », non seulement d’un point de vue informatique mais également dans la vie courante.
- Examen Oral et Soutenance : 6
- Leçon : 7.5
- Travaux Pratiques : 13.5
effectifs minimal / maximal:
10/30Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
TP notés, microprojet (soutenance orale et rapport),
Quiz (environ 5 questions courtes indépendantes).
Condition de validation de l’UE : la note finale est la somme (à égalité) de quatre notes (TP, oral, rapport, quiz).
Validation à partir de 10/20.
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Programme détaillé
Le cours est divisé en chapitres structurés en cours + TP.
Les TP sont en ligne. Ils incluent des capsules vidéos et des diaporamas ; les réponses aux questions sont enregistrées et notées.
L’évaluation comporte un quiz court (30’). Les étudiants réalisent un microprojet en binôme et rédigent un rapport succinct. Les rapports sont assemblés dans les « proceedings » du cours.
Mots clés
Information algorithmique, intelligence artificielle, complexité, simplicitéMéthodes pédagogiques
Cours + TPSupport pédagogique multimédia
